Le niveau de flou de l’image dépend à la fois du capteur du boîtier et plus encore de l’objectif utilisé. L’image d’un point donné est un élément de taille variable sur l’image. Plus le point est important (plus il couvre de pixels) plus l’image semble floue.
La conséquence en est une perte de détail et un manque de micro-contraste.
Pourquoi est-ce important ?
1. Perte de détail
Comme l’illustre l’image ci-dessous, l’objectif a " brouillé " certains détails qui ne sont plus visibles même s’ils sont toujours présents dans l’image.
Photo: Philippe Tarbouriech
2. Manque de micro-contraste
Le flou affecte également la netteté des contours, ce qui rend les transitions entre les éléments peu éclairés et ceux qui sont fortement éclairés moins nettes qu’elles ne devraient l’être. Pour l’œil humain, l’impression de netteté est plus grande lorsqu’il y a des transitions rapides entre les zones de luminance différente.
3. Une netteté uniforme réagit mieux au post-traitement
Les filtres utilisés pour la retouche créative de l’image ou la transformation des images en un produit fini donné offrent de bien meilleurs résultats sur des images dont la netteté est uniforme. Malheureusement, comme il est expliqué ci-dessous, le niveau de flou créé par l’objectif peut varier considérablement à l'intérieur de l’image. 4. Modification de l'interprétation de l'image
Si l’on diminue la profondeur de champ, le sujet qui regarde l’image se concentre sur la zone de mise au point. De même, lorsque la netteté de l’objectif est meilleure au centre, un élément situé près des bords va moins retenir l’attention du sujet qui regarde l’image.
A quel point est-ce compliqué à corriger ?
1. Paramètres de la prise de vue
Le degré de piqué de l’image dépend de l’objectif et du capteur et varie en fonction des réglages de prise de vue comme l’ouverture, la distance focale et la distance de mise au point. On parle couramment du " point flou " d’un objectif, ce qui de façon paradoxale renvoie en fait à l’ensemble des réglages où il donne les images les plus nettes…
Photo: Philippe Tarbouriech
2. Variation du degré de piqué en fonction de la position dans le champ
Le piqué est une caractéristique qui peut varier considérablement d’un endroit à l’autre du cadre de l’image, étant en général meilleure au centre. Pour chaque objectif (et pour tous les réglages possibles) la correction du flou doit prendre en compte la quantité de manque de piqué en chaque endroit du champs.
Détail d’un coin d’une image prise avec un Canon EOS 1Ds - Canon EF 16-35 mm f/2.8L USM : Le flou augmente de façon significative vers le bord de l’image.
Variation du flou sur le champ image pour le Canon ES 50 mm f/1.4 USM sur Canon 10D, perte progressive de netteté
3. Astigmatisme
Non seulement le degré de piqué peut varier selon les parties du champ de l’image, mais sa direction elle-même peut varier.
Au centre de l’image, le degré de piqué est en général le même verticalement et horizontalement. Mais vers les bords de l’image, le manque de piqué peut être plus prononcé dans l’une des directions, un phénomène connu sous le nom d’astigmatisme. Il est impossible de corriger ce type de flou avec les outils standards du marché.
La flèche indique la direction globale du flou : il est plus prononcé dans le sens coin inférieur droit vers coin supérieur gauche que dans le sens coin supérieur droit vers coin inférieur gauche.
4. Dépendance au plan couleur
Puisque la tache flou varie d’un plan de l’image à l’autre, le niveau de correction de la netteté doit être adapté à chaque canal de couleur. Si l’on appliquait la même correction à tous les canaux de couleur, des décalages de couleur se produiraient, comme sur l’image ci-contre.
Détails de l’image d’origine
Détail de l’image après suppression du flou sans contrôle de la couleur : produit un décalage des couleurs
Détail de l'image corrigée par DxO Optics Pro
5. Dépendance au bruit
Le bruit est le pire ennemi des filtres d’amélioration de la netteté, puisque l’amélioration de la netteté de l’image augmente le bruit.
En outre, le bruit et la perception du bruit varient en fonction à la fois du niveau de gris et du contenu de l’image : les zones peu éclairées donneront plus de bruit que les zones fortement éclairées et le bruit est beaucoup plus visible sur les zones unies que sur les zones qui comportent des détails.
Par conséquent un algorithme d’amélioration de la netteté de l’image doit s’adapter au niveau de suppression du flou sur chaque zone pour maintenir le bruit en deçà du seuil de perception.
Photo: DxO Labs
La correction DxO Optics Pro du manque de piqué
Comme nous l’avons déjà vu, le manque de piqué de l’image est un problème extrêmement complexe à corriger pour les logiciels courants. Même les plus perfectionnés ne proposent que des solutions qui traitent uniformément la totalité du champ de l’image. En l’absence de contrainte de temps, le réglage des trois paramètres du masque de netteté pour chaque image individuellement est souvent une bonne solution pour régler le problème de netteté de l’objectif, lorsque le flou est le même sur la totalité de l’image, le même pour chaque canal couleur, s’il n’y a pas d’astigmatisme et que le bruit ne pose pas de problème. Mais c'est en réalité rarement le cas.
Photo: Guillaume Gaiotti
La correction DxO du niveau de netteté de l’image prend automatiquement en compte la totalité des facteurs précédemment décrits :
tous les réglages de la prise de vue (ouverture / distance de mise au point / distance focale, etc.)
tous les types de manque de piqué irrégulier (variation d’intensité et de direction du flou )
une correction distincte pour chacun des 3 canaux chromatiques
un contrôle strict du bruit qui demeure en deçà des seuils de perception
